تدريب خوارزمية الفايسبوك الجديدة على مليار صورة على Instagram

-ملفات تادلة 24-

كشف فريق من الباحثين حول الفيسبوك النقاب عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه التعلم من أي مجموعة عشوائية من الصور غير المسماة على الإنترنت، في اختراق يتوقع الفريق، على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى أن يحدث إحداث ثورة.

وأشار الباحثون أنه تم تزويد النموذج، الذي أطلق عليه اسم SEER (SElf-SupERvised)، بمليار صورة متاحة للجمهور على Instagram، والتي لم يتم تنسيقها يدويا من قبل، ولكن حتى بدون التسميات والتعليقات التوضيحية التي تدخل عادةً في التدريب على الخوارزمية.

وتمكنت SEER من العمل بشكل مستقل عبر مجموعة البيانات، والتعلم كما كانت، وفي النهاية تحقيق أعلى مستويات الدقة في مهام مثل اكتشاف الأشياء في الصورة.

وأوضحوا أنه داخل Facebook، يمكن استخدام SEER في مجموعة واسعة من المهام، بدء من إنشاء وصف الصورة تلقائيا للمساعدة في تحديد المحتوى الذي ينتهك السياسة. خارج الشركة، يمكن أن تكون التكنولوجيا مفيدة أيضا في المجالات التي تحتوي على صور وبيانات وصفية محدودة، مثل التصوير الطبي.

 


شاهد أيضا
تعليقات الزوار
Loading...